senior ml engineer в Москве

Мы делаем лучшего в мире AI спикинг коуча, который слушает ваши онлайн колы и помогает прокачивать английский. Недавно завершили участие в одном из ведущих международных стартап-акселераторов и привлекли инвестиции в размере $X.X млн. В нашей команде топовые специалиста с опытом работы в крупных технологических компаниях. Нанимаем медленно и прицельно. Подробнее о проекте и основателях расскажем на следующем этапе интервью.

Условия:

Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO. Вы будете employee #6.

Вилка от $5k до $10k (в зависимости от бэкграунда и скилов)

Founding engineer опцион предусмотрен

Базовая часть растет после pmf и успешно завершенных проектов

Full Async Remote, любая таймзона

Устраиваем через Deel в [почти] любую страну

Желающих можем подать на H-1B и перевезти в США

Оплачиваем билеты на 2w+ ramp-up на Бали, где сейчас находится часть команды

Требования:

Мы ожидаем самостоятельности: надо овнить свои проекты end2end

Тренировать, оценивать и сёрвить модельки в облаке или на девайсе. Может быть катбуст на CPU, может быть жирная LLM на GPU, а может быть Whisper на M1.

Строить сервисы c использованием LLM: [Agentic] RAG, LLM/Embeddings Fine-Tuning, Reranking, Structured Outputs, COT, vLLM, Multimodality, Evals — нужно разбираться в последних трендах.

Реализовывать и улучшать пайплайны для обработки аудио и текста. У нас свой кастомный подход и большой опыт работы с ML для аудио, а также имется публикации на ААА конфах в области DL для речевых технологий.

Помогать создавать полноценный эффективный API, как для пайплайнов так и для приложения в целом. Крайне желательно наличие похожего опыта в прошлом.

Чуть-чуть разбираться в инфре. Не highload, но на тысячах юзеров должно работать стабильно. Знание docker и опыт с AWS — must have.

БОльшая часть кода на Python, возможен C/C++, иногда JavaScript/Swift.

Мы за красивый и понятный код и разработку (но без фанатизма) — black, isort, ruff, mypy, pydantic, docker, CI/CD, тесты, логи, git, code review, docs, sentry, linear, etc.

Обязанности:

Работа на больших скоростях: единственное правило — регулярно и много деливерить

Разработка и реализация новых фич end-to-end

Создание чистого и поддерживаемого кода